Siete meses subiendo, sin explicación.
El desperdicio de materia prima en una línea de producción pasó de 5.4% a 8.7%. La empresa ya ejecutó mantenimiento preventivo completo y capacitó al personal de los tres turnos. El indicador siguió subiendo. Nadie en la planta puede explicar por qué.
El desperdicio parece ser el síntoma, no la enfermedad.
Al cruzar los datos de operación contra el histórico de la red, la evidencia no apunta a falta de capacitación ni a desgaste de equipo. Apunta a una interacción entre variables que nadie está midiendo junta. Estas son las cuatro hipótesis priorizadas — el Challenge no presupone que alguna sea correcta. El solver tiene que demostrarlo con los datos.
Lo que la empresa pone sobre la mesa.
Acceso completo a histórico de producción, registros por turno y certificados de materia prima al aceptar el Challenge.
| Variable | Dato | Observación |
|---|---|---|
| Producción mensual | 480 toneladas | Volumen estable los últimos 6 meses |
| Turnos | 3 | Turno B concentra la mayor variabilidad |
| Máquinas | 4 | M3 genera 31% del scrap total |
| Proveedores de materia prima | 3 | P2 muestra la mayor dispersión |
| Rechazo de calidad | 1.8% | Restricción dura: no puede superar 2.0% |
Cinco piezas. Todas obligatorias.
Una solución incompleta no compite: el sistema la descarta antes de que la empresa la vea. Esto no es una lluvia de ideas, es un caso de negocio.
Cómo se decide quién gana.
Los pesos son públicos desde el día uno. Nadie descubre las reglas después de competir.
Cómo se ve una solución que califica.
Hipótesis principal: el scrap no se explica por capacitación. Se explica por la interacción entre la máquina M3, el proveedor P2 y los parámetros de arranque del turno B — tres variables que hoy se monitorean por separado y nunca juntas.
Propuesta: diseño de experimento controlado de 14 días cruzando las tres variables, estandarización de parámetros de arranque, control estadístico por lote y una regla de liberación específica para materia prima del proveedor P2.
El reloj sigue corriendo.
Ganar el Challenge es el día cero, no la meta. El BOS Score del solver se mueve con lo que pase en los siguientes 90 días.
Una solución no termina cuando gana.
Termina cuando sabemos si funcionó.
En un Challenge ya cerrado, BOS compara lo que la solución prometió contra lo que de verdad pasó en la planta. Ese contraste es lo que alimenta el BOS Score del solver y el aprendizaje histórico de la red — y es lo que ninguna consultoría entrega.